據國家知識產權局公告，南方電網電力科技股份有限公司申請一項名為“一種波浪發(fā)電功率預測方法和系統(tǒng)“，公開號CN117498320A，申請日期為2023年11月。

專利摘要顯示，本發(fā)明公開了一種波浪發(fā)電功率預測方法和系統(tǒng)，本發(fā)明包括基于預設時間序列，通過目標模態(tài)分解模型對更新歷史數(shù)據進行分解，生成多個更新歷史數(shù)據對應的有效分量；按照多個維度對各有效分量進行拼接，生成多個目標通道并輸入預設的門控循環(huán)單元；通過門控循環(huán)單元對各目標通道進行預測，生成初始預測結果并輸入預設的注意力機制模塊；通過注意力機制模塊對初始預測結果進行特征加權處理，生成目標預測結果。解決了現(xiàn)有的方法難以充分篩選有效分量，導致預測準確率降低的技術問題。本發(fā)明有效提高了預測模型對于多模態(tài)信息和多通道信息的特征提取能力，能夠自適應地獲得參數(shù)中的最相關信息，實現(xiàn)對波浪發(fā)電功率的準確預測。