12月4日，由國網(wǎng)安徽省電力有限公司經(jīng)濟技術(shù)研究院牽頭研究的“基于量子長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的光伏電站發(fā)電功率預測模型”首次在超導量子計算機上開展真機實驗，驗證了應(yīng)用量子計算機開展光伏發(fā)電功率預測的技術(shù)可行性。

　　安徽電力經(jīng)研院緊跟前沿技術(shù)，創(chuàng)新開展量子計算在電力領(lǐng)域的研究，組建光伏發(fā)電功率預測研究團隊，在模型構(gòu)建、算法優(yōu)化、研究實證等方面開展了大量工作。自4月份確定研究方向以來，研究團隊召開數(shù)次研討會并反復求證，成功解決了量子算法路線、模型數(shù)據(jù)來源、變量特征優(yōu)選、量子模型搭建、算法優(yōu)化提升等系列技術(shù)難題。在研究過程中，團隊創(chuàng)新提出多項算法優(yōu)化策略，成功保障光伏發(fā)電功率預測模型真機運行實驗順利開展。經(jīng)實驗驗證，團隊提出的光伏發(fā)電功率預測方法在量子計算真機上運行效果良好。與傳統(tǒng)計算機應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型相比，該方法采用的模型參數(shù)量減少了30%，預測誤差下降超過35%，以更少的模型參數(shù)實現(xiàn)了更優(yōu)越的預測性能。

　　近年來，量子計算機的算力不斷提升。在海量分布式光伏接入電網(wǎng)、新能源發(fā)電出力隨機波動的背景下，本次實驗為量子計算在電力領(lǐng)域中的推廣應(yīng)用提供了理論和實驗參考，為后續(xù)應(yīng)用高性能量子計算機開展光伏發(fā)電功率快速預測提供技術(shù)支撐。(楊欣)